Os custos da inteligência artificial nas agências digitais:

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma ferramenta e passou a ser uma nova componente de custo nas agências digitais

A adoção de ferramentas de inteligência artificial nas agências de marketing digital acelerou significativamente nos últimos anos. Sistemas capazes de gerar conteúdos, analisar dados, apoiar equipas criativas ou acelerar processos de desenvolvimento passaram rapidamente de experiências pontuais para integrações permanentes nos fluxos de trabalho.

No entanto, esta evolução trouxe uma nova realidade: a inteligência artificial tem custos associados que vão muito além de uma simples subscrição mensal. À medida que as equipas utilizam modelos mais avançados, a faturação torna-se mais complexa e exige uma gestão cada vez mais rigorosa.

Para uma agência digital, a conta de inteligência artificial pode incluir vários elementos: licenças de utilização de plataformas como Claude, ChatGPT ou soluções baseadas no ecossistema Google, consumo de tokens associado à utilização dos modelos, custos de infraestrutura e, naturalmente, o tempo dos profissionais que utilizam estas ferramentas.

Os tokens tornaram-se uma nova variável nos orçamentos de tecnologia

Durante muito tempo, muitas empresas encararam a inteligência artificial como uma despesa previsível, semelhante à contratação de uma ferramenta de software tradicional. Contudo, os modelos atuais funcionam frequentemente através de sistemas baseados em consumo, onde a quantidade de informação processada influencia diretamente o custo.

Os tokens representam unidades de processamento utilizadas pelos modelos de inteligência artificial para interpretar pedidos e gerar respostas. Quanto mais complexo for o trabalho realizado, maior poderá ser o consumo associado.

Esta realidade torna-se especialmente evidente em utilizações avançadas, como programação assistida, análise de grandes volumes de informação ou criação de arquiteturas digitais através de ferramentas como o Codex. A nova versão do ChatGPT, conhecida como Astra, trouxe melhorias relevantes ao nível da capacidade de raciocínio e assistência técnica, mas a sua utilização intensiva em ambientes como o Codex pode representar um consumo elevado de tokens, tornando a monitorização destes custos uma prioridade para equipas profissionais.

Este foi, de resto, uma conclusão prática da primeira semana a usar-se o Astra na Bydas: por usarmos icenças PRO pensavamos que teriamso estabilidade diária no consumo de tokens, e verificamos ao fim de alguns dias que já tinhamos de adicionar mais créditos às nossas contas. Estamos a falar em milhares de euros por mês para suportar um consumo desta natureza - e este consumo vai acabar por transitar para a fatura do cliente.

Como as agências estão a gerir a nova realidade dos custos de IA

As agências digitais estão a adotar diferentes estratégias para controlar esta nova componente financeira. Algumas optam por integrar os custos de inteligência artificial nos orçamentos tecnológicos existentes, enquanto outras preferem criar modelos internos para acompanhar a utilização por equipa, projeto ou cliente.

Uma abordagem comum passa pela utilização de planos empresariais de ferramentas de inteligência artificial, permitindo maior controlo sobre acessos, segurança de dados e previsibilidade financeira. No entanto, mesmo nestes modelos, o consumo variável associado a determinados serviços continua a exigir acompanhamento.

Na prática, a inteligência artificial passou a funcionar como uma infraestrutura de produtividade. Tal como acontece com servidores, alojamento, licenças de software ou sistemas de análise, também estes custos precisam de ser considerados na gestão diária de uma agência.

O impacto da inteligência artificial nos projetos para clientes

Para agências como a Bydas, esta questão tem uma importância estratégica. A inteligência artificial permite criar processos mais eficientes, acelerar entregas e aumentar a capacidade das equipas, mas a sua utilização profissional implica uma gestão responsável dos recursos envolvidos.

Quando uma ferramenta de IA é utilizada para desenvolver código, analisar dados, criar conteúdos ou apoiar uma estratégia digital, existe um custo real associado ao processamento realizado. Por isso, à medida que estas tecnologias evoluem, torna-se necessário refletir estes investimentos na estrutura dos projetos e nos custos apresentados aos clientes.

Esta não é uma questão de simplesmente adicionar uma nova linha numa proposta comercial. Trata-se de garantir que existe transparência e sustentabilidade na utilização de tecnologias avançadas, mantendo a qualidade do serviço prestado e permitindo que a agência continue a investir em soluções cada vez mais eficientes.

A importância de uma estratégia de inteligência artificial bem definida

A utilização eficaz de inteligência artificial numa agência digital depende de muito mais do que disponibilizar acesso a ferramentas. É necessário definir processos, estabelecer boas práticas, proteger informação sensível e identificar quais as tarefas onde estas tecnologias conseguem realmente acrescentar valor.

Uma estratégia bem estruturada permite evitar desperdícios de tokens, reduzir utilizações desnecessárias e garantir que cada recurso tecnológico é aplicado de forma adequada. Neste contexto, serviços de estratégia digital e consultoria tecnológica assumem um papel cada vez mais relevante para empresas que pretendem integrar inteligência artificial nos seus processos.

Além disso, a combinação entre inteligência artificial e conhecimento humano continua a ser fundamental. Os modelos conseguem acelerar tarefas e disponibilizar novas capacidades, mas a experiência dos profissionais continua a ser essencial para definir objetivos, validar resultados e transformar tecnologia em valor real para os negócios.

O futuro das agências passa por uma gestão inteligente da IA

A inteligência artificial continuará a evoluir e, com ela, surgirão novos modelos de utilização e novas estruturas de custo. As agências digitais que conseguirem acompanhar esta transformação terão de equilibrar inovação, eficiência e controlo financeiro.

Ferramentas como ChatGPT, Claude e outras plataformas avançadas representam oportunidades significativas para melhorar processos criativos, técnicos e estratégicos. Contudo, a sua utilização profissional exige uma visão clara sobre investimento e retorno.

Na Bydas, a preocupação passa por garantir que a adoção destas tecnologias é feita de forma responsável, considerando não apenas os benefícios de produtividade, mas também os custos associados à utilização intensiva de modelos de inteligência artificial.

A inteligência artificial veio para ficar, mas o verdadeiro desafio das agências digitais será utilizá-la de forma estratégica, garantindo que cada token investido contribui efetivamente para criar melhores resultados para os clientes.