La IA ya impulsa el crecimiento del eCommerce: las claves que deja el caso de Shopify

La inteligencia artificial está pasando rápidamente de ser una tecnología experimental a convertirse en una pieza cada vez más relevante dentro del comercio electrónico. Los últimos resultados comunicados por Shopify son una buena muestra de este cambio: la compañía no solo continúa creciendo a un ritmo elevado, sino que identifica la IA como uno de los motores que están ampliando las posibilidades de sus comerciantes.

Durante el segundo trimestre, Shopify superó los 115.000 millones de dólares en volumen de mercancías vendidas, conocido como GMV, lo que supone un crecimiento interanual del 32%. Al mismo tiempo, sus ingresos aumentaron un 34%, hasta alcanzar los 3.583 millones de dólares. Más allá de la dimensión de estas cifras, resulta especialmente relevante observar qué factores están contribuyendo a ese crecimiento y qué pueden aprender de ellos las marcas que venden por Internet.

La inteligencia artificial entra en una nueva fase del eCommerce

Durante los últimos años, buena parte de la conversación sobre inteligencia artificial aplicada al comercio electrónico se ha centrado en la generación de textos, imágenes, descripciones de producto o respuestas automatizadas. Sin embargo, Shopify apunta ahora hacia una evolución mucho más profunda.

La IA empieza a intervenir directamente en la forma en que los consumidores descubren productos, comparan alternativas y llegan hasta una tienda online. Esto significa que ya no debe entenderse únicamente como una herramienta de productividad interna, sino también como un potencial canal de adquisición.

Shopify ha comenzado, por ejemplo, a ofrecer herramientas que permiten identificar compras procedentes de asistentes como ChatGPT, Copilot o Google AI Mode. Esta capacidad resulta especialmente significativa porque ayuda a los comerciantes a comprender un tipo de tráfico que hasta hace poco apenas podía diferenciarse dentro de las herramientas tradicionales de analítica.

Estamos entrando así en el terreno del agentic commerce: un modelo en el que asistentes y agentes basados en inteligencia artificial pueden participar activamente en la búsqueda, selección e incluso compra de productos.

Sidekick y la IA aplicada a la gestión diaria de una tienda

Otra señal de esta transformación es el crecimiento de Sidekick, el asistente de inteligencia artificial integrado en Shopify. Según los datos compartidos por la compañía, su número de usuarios activos diarios se ha multiplicado por 3,6 en el último año.

Sidekick permite interactuar con diferentes áreas de una tienda utilizando lenguaje natural. Un comerciante puede recurrir a este tipo de herramientas para analizar información, obtener recomendaciones, preparar contenidos, revisar determinados aspectos relacionados con SEO o automatizar procesos que anteriormente requerían conocimientos más técnicos.

El dato relevante no es únicamente el aumento de usuarios, sino el cambio de comportamiento que representa. La interfaz tradicional basada en menús, informes y configuraciones empieza a convivir con otra forma de gestionar la tecnología: explicar un objetivo a un asistente y utilizar la IA para acelerar su ejecución.

Para las empresas, esto puede reducir la barrera de entrada a determinadas capacidades digitales. Pero no elimina la necesidad de estrategia. La facilidad para generar contenidos, automatizaciones o recomendaciones hace todavía más importante disponer de una estructura clara sobre qué se quiere conseguir, qué datos se utilizan y cómo se mide el impacto de cada acción.

La IA empieza a generar tráfico y pedidos

Uno de los datos más importantes comunicados por Shopify está relacionado directamente con la captación. De acuerdo con la información de la compañía, el tráfico que llega a las tiendas de sus comerciantes desde búsquedas realizadas mediante inteligencia artificial se ha triplicado durante el último año. Los pedidos procedentes de estos entornos también se han multiplicado por tres.

Aunque este canal todavía debe ponerse en perspectiva frente a motores de búsqueda, redes sociales, publicidad digital o acceso directo, su evolución resulta difícil de ignorar. La cuestión para una tienda online ya no es únicamente cómo aparecer en Google, sino también cómo conseguir que un asistente de IA pueda comprender, seleccionar y recomendar correctamente sus productos.

Este cambio puede tener consecuencias relevantes para las estrategias de SEO y optimización para motores de búsqueda. La visibilidad digital seguirá dependiendo de contenidos de calidad y de una buena base técnica, pero también será cada vez más importante estructurar la información de forma que pueda ser procesada correctamente por nuevos sistemas de búsqueda y recomendación.

Los datos de producto se convierten en una ventaja competitiva

La estrategia de Shopify alrededor de su catálogo permite entender otro de los grandes desafíos que plantea el comercio asistido por IA. Shopify Catalog estructura ya información correspondiente a más de 1.000 millones de productos, incluyendo elementos como precios, variantes, disponibilidad o condiciones de entrega.

La importancia de esta infraestructura radica en que un agente de inteligencia artificial necesita datos claros y actualizados para poder tomar buenas decisiones. Si tiene acceso a información estructurada puede comprender mejor qué producto está disponible, qué variante corresponde a una determinada necesidad o cuánto tardará en llegar al comprador.

Según Shopify, las búsquedas realizadas mediante IA convierten el doble cuando los asistentes tienen acceso a información estructurada, en comparación con situaciones en las que necesitan interpretar el contenido de una página mediante scraping.

Este dato refuerza una idea fundamental para cualquier proyecto de eCommerce: la calidad del catálogo ya no afecta únicamente a la experiencia del usuario dentro de la tienda. También puede influir en la capacidad de plataformas externas, buscadores y agentes inteligentes para interpretar y recomendar los productos.

Campos incompletos, variantes mal estructuradas, información contradictoria, datos de disponibilidad desactualizados o una arquitectura técnica deficiente pueden convertirse progresivamente en barreras para la visibilidad.

Una oportunidad especialmente interesante para productos de nicho

Otro resultado destacado es que el 75% de los pedidos atribuidos por Shopify a la inteligencia artificial corresponde a categorías situadas fuera de las 100 más populares de la plataforma.

Si esta tendencia se mantiene, los asistentes podrían convertirse en un mecanismo especialmente interesante para el descubrimiento de productos de nicho. En una búsqueda tradicional, el usuario suele recibir resultados condicionados por autoridad, popularidad, inversión publicitaria o posicionamiento previo. Un asistente puede incorporar otros factores y tratar de localizar una solución especialmente ajustada a la necesidad expresada por la persona.

Esto podría abrir nuevas posibilidades para marcas especializadas que poseen un producto competitivo pero tienen dificultades para conseguir visibilidad frente a operadores de mayor dimensión.

Para aprovecharlo será necesario trabajar no solo la comunicación de marca, sino también la arquitectura tecnológica del comercio. Una plataforma de eCommerce bien preparada y escalable puede facilitar la integración de catálogos, fuentes de datos, sistemas externos y nuevas formas de interacción con el consumidor.

Shopify Payments refuerza el modelo de plataforma integral

La inteligencia artificial no es el único elemento relevante en los resultados de Shopify. Shopify Payments continúa ganando peso dentro del ecosistema de la compañía. Durante el trimestre procesó alrededor de 78.000 millones de dólares, equivalentes al 68% del GMV total de la plataforma.

Esto significa que más de dos tercios del volumen comercial gestionado por Shopify pasa ya por su propia infraestructura de pagos. La tendencia refleja la evolución de la compañía desde una solución principalmente orientada a crear tiendas online hacia una plataforma que pretende cubrir progresivamente una mayor parte de la cadena tecnológica del comercio.

Catálogo, pagos, analítica, automatización, inteligencia artificial y canales de venta forman así un ecosistema cada vez más conectado. Para los comerciantes, esta integración puede simplificar operaciones y reducir determinadas fricciones, aunque también hace recomendable analizar cuidadosamente aspectos como costes, dependencia tecnológica, posibilidades de integración y necesidades futuras del negocio.

¿Qué deberían hacer ahora las tiendas online?

La aparición de un nuevo canal no implica abandonar los anteriores. SEO, campañas de publicidad, email marketing, redes sociales, marketplaces y estrategias de fidelización seguirán teniendo un papel fundamental. Lo que cambia es el contexto competitivo.

Las tiendas deberían empezar a revisar cómo están estructurados sus productos, qué información pueden interpretar las máquinas, cómo se actualizan precios y existencias y hasta qué punto su infraestructura permite integrarse con nuevos canales.

También será importante adaptar la analítica. Si ChatGPT, Copilot, Google AI Mode y otros asistentes generan cada vez más visitas y conversiones, las empresas necesitarán identificar estas interacciones, atribuir correctamente las ventas y entender qué productos y contenidos funcionan mejor en este nuevo entorno.

En este escenario, contar con una estrategia de transformación digital que conecte negocio, tecnología, datos y marketing puede resultar más importante que adoptar herramientas de IA de forma aislada.

El eCommerce se prepara para compradores humanos y agentes inteligentes

Los resultados de Shopify muestran que la inteligencia artificial está empezando a producir efectos medibles dentro del comercio electrónico. Ya existe tráfico procedente de asistentes, ya se registran pedidos originados desde estos entornos y las plataformas están desarrollando infraestructuras específicamente pensadas para facilitar este nuevo modelo de compra.

Probablemente todavía estamos en una fase inicial. Los hábitos de los consumidores, los modelos de atribución y las capacidades de los agentes seguirán evolucionando. Sin embargo, para las marcas existe una conclusión práctica: preparar un comercio para la IA no consiste únicamente en instalar un asistente o generar descripciones automáticamente.

Implica disponer de datos estructurados, una arquitectura tecnológica sólida, información de producto fiable, una estrategia de contenidos coherente y sistemas capaces de conectarse con nuevos canales.

El próximo gran cliente de una tienda online seguirá siendo una persona. La diferencia es que, cada vez con mayor frecuencia, esa persona puede llegar acompañada por un agente de inteligencia artificial que buscará, comparará y filtrará opciones en su nombre. Las marcas capaces de facilitar ese proceso estarán mejor posicionadas para competir en la siguiente etapa del eCommerce.