Lanzamiento Oficial de la Aplicación ALGA ID en AlgaEurope 2025 en Riga, Letonia

Fue ayer, 9 de diciembre de 2025, cuando finalmente se lanzó la aplicación móvilALGA ID, que durante 12 meses estuvo siendo desarrollada por BYDAS. La presentación tuvo lugar en Riga, durante el evento más importante relacionado con las algas en Europa y uno de los más relevantes del mundo: AlgaEurope 2025.

Así, BYDAS, representada por su director general, Luis Cordeiro, y con el apoyo del equipo de la EABA, presentó la "aplicación que identifica algas" ante una audiencia de especialistas del sector y del ámbito académico, quienes reaccionaron de forma excelente a su propuesta de valor: la identificación de micro y macroalgas mediante un algoritmo de computer vision que utiliza inteligencia artificial para analizar patrones fotográficos a un nivel muy granular. Este proceso permitirá que, a través del uso de la aplicación por parte de toda la comunidad, el archivo fotográfico (dataset) aumente exponencialmente, posibilitando que un sistema de machine learning realice entrenamientos periódicos para mejorar la eficiencia del algoritmo de inteligencia artificial. Este ciclo de enriquecimiento probabilístico es el “alma” de la aplicación y lo que la diferencia de otras del mercado.

No obstante, la propuesta de valor va mucho más allá de ser simplemente una aplicación para identificar algas destinada a entusiastas. Existe un propósito aún mayor: crear la mayor base de datos europea de fotografías de algas con fines científicos, reforzando así la misión de la entidad promotora, la EABA (European Algae Biomass Association), que no tiene un enfoque puramente comercial, sino que pretende desarrollar recursos que puedan beneficiar a sus asociados.

En cuanto al desarrollo de la App, el proyecto fue liderado por Leonardo Lodi, de BYDAS, quien creó toda la arquitectura cloud y la aplicación para iOS y Android en React Native. Por su parte, la parte administrativa de la aplicación fue desarrollada con software propietario de la agencia, permitiendo gestionar todos los procesos de backoffice (usuarios, transacciones, contribuciones fotográficas, etc.).

Esta aplicación presentó un nivel de complejidad bastante elevado, ya que utiliza diversos procesos asíncronos (como los entrenamientos) y recurre a recursos que, aunque están bien documentados, son muy recientes y cuentan con pocos ejemplos prácticos, lo que exigió una gestión de riesgo cuidadosa.

La aplicación fue desarrollada al 100% de forma interna (in-house), incluyendo el branding, la obtención de recursos fotográficos para entrenamiento, diseño de interfaz, diseño funcional, backoffice administrativo, entre otros aspectos.

A continuación se presentan algunas de las diapositivas más importantes de la presentación: