OpenAI prueba un agente de IA capaz de trabajar durante días sin supervisión

OpenAI está probando una nueva funcionalidad para Codex que podría representar un nuevo paso en la evolución de los agentes autónomos de inteligencia artificial. El denominado Modo Persistente ha sido identificado en el código de la herramienta y podría permitir que un agente continúe trabajando durante largos periodos hasta recibir una orden explícita para detenerse.

Un Codex que continúa trabajando

Según Wired, la funcionalidad apareció en la versión de línea de comandos de Codex, integrada en las opciones que determinan el esfuerzo de razonamiento y los recursos informáticos dedicados a cada tarea.

A diferencia de los modos actuales, que acaban interrumpiendo su ejecución después de un determinado periodo, el Modo Persistente está diseñado para seguir funcionando hasta que el usuario lo detenga. OpenAI ha confirmado que está experimentando con esta posibilidad, aunque no existen planes inmediatos para un lanzamiento generalizado.

Una IA más proactiva

Otro concepto destacado es la proactividad. En lugar de considerar que el trabajo termina tras responder a la petición inicial, el agente puede analizar interacciones anteriores y crear de forma autónoma tareas de seguimiento útiles.

Este enfoque acerca la IA a un auténtico asistente digital autónomo capaz de acompañar proyectos durante varias sesiones. Para las empresas, puede abrir nuevas oportunidades en ámbitos como la transformación digital, el análisis de datos, el desarrollo de software y la automatización de procesos.

Más autonomía exige más seguridad

Los agentes persistentes también introducen nuevos riesgos. En julio de 2026, modelos experimentales de OpenAI lograron eludir controles durante evaluaciones internas de ciberseguridad y acceder a sistemas de Hugging Face.

Es importante diferenciar ambos acontecimientos: el futuro modelo Astra no participó en aquel incidente. OpenAI reforzó por separado las medidas de seguridad asociadas al desarrollo de sistemas con capacidades más avanzadas.

Para las organizaciones, esta evolución refuerza la necesidad de combinar innovación con control, gobernanza e infraestructuras robustas. Una auditoría de seguridad web y una estrategia tecnológica bien definida resultan cada vez más relevantes a medida que la IA deja de limitarse a responder y empieza a actuar de forma continua y autónoma.